IT 세상

[AI 개발 4단계] CNN 기초 가이드: 합성곱 신경망을 활용한 이미지 처리이제 딥러닝의 기본을 익혔다면, **CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)**을 배워볼 차례입니다. CNN은 이미지 인식 및 처리에 특화된 딥러닝 모델로, 얼굴 인식, 의료 영상 분석, 자율주행 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 CNN의 개념을 이해하고, 실습을 통해 간단한 이미지 분류 모델을 구축하는 방법을 배우겠습니다.   1. CNN(합성곱 신경망)이란?CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지 데이터를 분석하고 패턴을 학습하는 데 최적화된 딥러닝 모델입니다. 예를 들어 스마트폰의 얼굴 인식 시스템(Face ID)은 CNN을 활용하여 사용자 얼..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 23. 05:00

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 3단계 - 딥러닝 기초 & 첫 신경망 구축 머신러닝의 기초를 익히고 첫 번째 모델을 만들어보았다면, 이제 본격적으로 딥러닝(Deep Learning) 의 세계로 들어갈 차례입니다. 이번 글에서는 딥러닝의 개념과 원리를 살펴보고, 실습을 통해 신경망을 구축하는 방법을 배우겠습니다.포스팅을 천천히 따라오며 프로그램을 켜고 직접 실습 해보세요! 1. 딥러닝이란?딥러닝(Deep Learning)은 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야입니다.예를 들어, 음성 바서를 활용한 음성 인식 기술(예; Siri, Google Assistant)이나, 자율주행 자동차의 객체 인식 기능은 모두 딥러닝의 대표적인 응용사..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 20:00

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 2단계 - 머신러닝 기초 & 첫 모델 만들기AI 개발 환경을 설정했다면, 이제 머신러닝의 개념을 익히고 간단한 모델을 만들어볼 차례입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 기본 개념과 첫 번째 모델을 구축하는 방법을 쉽게 설명하겠습니다.  1. 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 찾아내고, 이를 기반으로 예측을 수행하는 기술입니다. 쉽게 말해, 사람이 직접 명령어를 입력하지 않아도 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하고 결론을 도출하는 기술입니다. 머신러닝은 크게 세 가지 유형으로 나뉩니다.1️⃣ 지도학습 (Supervised Learning)✔️ 정답(레이블)이 있는 데이터를 학습하여 새로운 입력에 대한 예측을 수행합..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 12:00

AI 개발 & 프로그래밍 초보자 가이드: 1단계 - AI 개발 환경 설정 & 기초 개념 이해 AI 개발을 처음 시작한다면, 먼저 필수적인 개발 환경을 설정하고 머신러닝과 딥러닝이 무엇인지 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 단계별로 쉽게 따라 할 수 있도록 설명해 보고,  AI 개발을 위한 필수 도구 설치 및 기본 개념을 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.  1. AI 개발을 위한 필수 도구 설치AI를 개발하려면 먼저 Python과 필요한 프로그램을 설치해야 합니다. 올바른 개발 환경을 설정하면 코드 실행이 더 원활해지고, 다양한 AI 라이브러리를 쉽게 활용할 수 있습니다.순서대로 따라 하면 쉽게 환경을 설정할 수 있으니 천천히 하나씩 진행해 봅시다.1️⃣ Python 설치하기 ..

AI 개발 & 프로그래밍 💻 2025. 2. 22. 04:09

AI 활용 사례 & 응용: 인공지능이 바꾸는 산업과 일상안녕하세요! ai가 실생활과 산업에 어떻게 혁신을 가져오는지 깊이 있게 탐구하는 AI JB에 오신것을 환영 합니다.인공지능(AI)은 이미 다양한 산업에서 핵심 기술로 자리 잡았으며, 우리의 삶을 보다 편리하고 효율적으로 변화시키고 있습니다. 이번 글에서는 AI가 실제로 어떻게 활용되고 있는지를 산업별로 살펴보고, 미래 전망까지 함께 살펴보겠습니다.  1. 의료 분야: 정밀 의료와 신약 개발 혁신AI는 의료 분야에서 획기적인 변화를 이끌고 있습니다. 초기에는 의료 영상 분석과 같은 단순한 패턴 인식에서 출발했지만, 현재는 신약 개발과 정밀 의료까지 확장되고 있습니다. ✔️ AI 기반 진단 시스템: 딥러닝 알고리즘을 활용한 AI가 MRI, CT 스캔 등..

AI 활용 사례 & 응용 🚀 2025. 2. 21. 20:00

2025년 AI 트렌드: 미래를 바꿀 인공지능 혁신반갑습니다! AI의 미래를 함께 탐구하는 AI JB에 오신 것을 환영합니다. 앞으로 이곳에서 최신 AI 기술 동향과 트렌드를 빠르게 전달하며, 인공지능이 변화시키는 미래를 심층적으로 분석하겠습니다. 2025년을 맞이하는 지금, AI 기술은 더욱 정교해지고 있으며 의료, 금융, 제조,교육 등 다양한 산업에서 혁신을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 의료 분야에서는 AI가 질병 예측과 진단을 지원하고, 금융업에서는 AI 기반 자동 투자시스템이 빠르게 성장 중이죠?? 이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 AI 트렌드를 살펴보며, 인공지능이 어떻게 미래를 바꿀지 예측해보겠습니다.  1. 자율적 사고를 하는 AI, 에이전틱 AI(Agentic AI)기존 AI는 사..

AI 트렌드 & 뉴스 🔥 2025. 2. 21. 14:05