Windsurf AI란? Devin Desktop으로 바뀐 AI 코딩 도구의 모든 것 (2026 최신판)

💡 한 줄 요약
Windsurf AI는 2026년 Devin Desktop으로 이름이 바뀌었으며, 코드 편집과 여러 로컬·클라우드 AI 에이전트 관리를 하나의 화면에서 처리하는 AI 개발 도구입니다.

안녕하세요.
IT세상입니다. 😊

AI 코딩 도구를 찾아보면 Cursor와 함께 자주 등장하는 이름이 있습니다. 바로 Windsurf AI입니다.

그런데 최근 Windsurf를 검색하면 익숙하지 않은 Devin Desktop이라는 이름이 함께 나타납니다. 공식 홈페이지에 들어가도 Windsurf보다 Devin이라는 이름이 더 크게 보이기 때문에 서비스가 사라진 것인지 헷갈릴 수 있습니다.

결론부터 말하면 Windsurf가 없어지거나 완전히 다른 프로그램으로 바뀐 것은 아닙니다.

2026년 6월 Windsurf는 Devin Desktop으로 이름을 변경했습니다. 기존의 AI 코드 편집 기능은 유지하면서, 한 명의 AI와 대화하는 방식에서 여러 AI 에이전트에게 업무를 나누고 결과를 관리하는 방향으로 확장된 것입니다.

이번 글에서는 Windsurf AI가 어떤 도구인지부터 Devin Desktop으로 바뀌면서 무엇이 달라졌는지, Cursor와의 차이와 가격, 실제 활용 방법까지 초보자 기준으로 정리해 보겠습니다.

📌 이 글에서 알 수 있는 내용

• Windsurf AI와 Devin Desktop의 관계
• Windsurf의 이름이 변경된 이유
• Devin Desktop의 주요 AI 코딩 기능
• 로컬 에이전트와 클라우드 에이전트의 차이
• Cursor AI, GitHub Copilot과의 차이
• 무료·유료 요금제와 실제 활용 사례
• AI 코딩 도구를 사용할 때 주의할 점

Windsurf AI란?

Windsurf AI는 인공지능과 함께 코드를 작성하고 수정할 수 있도록 만들어진 AI 중심의 코드 편집기입니다.

겉모습은 Visual Studio Code나 Cursor와 비슷합니다. 왼쪽에는 프로젝트의 파일 목록이 있고, 가운데에는 코드를 작성하는 편집기, 아래에는 명령어를 실행하는 터미널이 있습니다.

여기에 AI 에이전트가 결합돼 사용자가 원하는 기능을 말로 설명하면 프로젝트를 분석하고 필요한 파일을 수정합니다.

Windsurf AI에 요청할 수 있는 작업

① 로그인 화면을 만들어줘.
② 현재 오류가 발생한 원인을 찾아줘.
③ 모바일 화면에서도 깨지지 않게 수정해줘.
④ 여러 파일에 반복된 코드를 하나로 정리해줘.
⑤ 테스트 코드를 추가하고 정상적으로 실행되는지 확인해줘.
⑥ 작업 결과를 검토할 수 있도록 변경 내용을 정리해줘.

단순히 코드 예시를 채팅으로 보여주는 것이 아니라 실제 프로젝트 파일을 읽고 수정할 수 있다는 점이 일반적인 AI 챗봇과의 가장 큰 차이입니다.

Windsurf는 왜 Devin Desktop으로 바뀌었을까?

Windsurf는 처음 등장했을 때 AI와 사람이 같은 편집기에서 함께 코딩하는 경험에 집중했습니다.

하지만 AI 코딩 도구가 발전하면서 한 번에 하나의 질문을 처리하는 것을 넘어, 여러 작업을 동시에 맡기는 방식이 중요해졌습니다.

예를 들어 개발자는 하나의 AI에게 오류 수정을 맡기고, 다른 AI에게 테스트 코드 작성을 요청하며, 또 다른 AI에게 문서 정리를 맡길 수 있습니다.

Devin Desktop은 이런 여러 에이전트의 작업을 한 화면에서 관리하는 Agent Command Center를 중심으로 만들어졌습니다.

💡 이름만 바뀐 것일까?
기존 Windsurf의 코드 편집기, 설정, 확장 프로그램과 작업 환경은 그대로 이어집니다. 여기에 여러 에이전트를 관리하는 화면과 Devin Cloud 연결이 더해지면서 제품의 중심이 확장됐다고 이해하면 쉽습니다.

구분	기존 Windsurf	Devin Desktop
중심 기능	AI와 함께 코딩하는 편집기	여러 AI 에이전트를 관리하는 개발 공간
코드 편집기	제공	기존 기능 유지
작업 관리	대화와 프로젝트 중심	Spaces와 Kanban 방식으로 세션 관리
에이전트	Cascade 중심	로컬·클라우드·외부 에이전트 관리
기존 설정	Windsurf 설정 사용	업데이트 후 자동으로 이전

Devin Desktop은 어떻게 작동할까?

Devin Desktop의 기본 흐름은 어렵지 않습니다.

기본 작업 순서

① 작업할 프로젝트 폴더를 엽니다.
② AI 에이전트에게 원하는 작업을 설명합니다.
③ 에이전트가 관련 파일과 프로젝트 구조를 확인합니다.
④ 필요한 코드를 작성하거나 기존 파일을 수정합니다.
⑤ 테스트와 터미널 명령을 실행합니다.
⑥ 사용자가 변경 내용을 검토하고 적용 여부를 결정합니다.

간단한 수정은 현재 컴퓨터에서 실행되는 로컬 에이전트에게 맡길 수 있습니다.

시간이 오래 걸리는 작업이나 여러 작업을 동시에 처리해야 한다면 클라우드 에이전트에게 넘길 수 있습니다. 클라우드 에이전트는 사용자의 컴퓨터를 계속 켜두지 않아도 별도의 환경에서 작업을 이어갈 수 있습니다.

Devin Desktop의 핵심 기능

1. Agent Command Center

Agent Command Center는 Devin Desktop에서 가장 크게 달라진 부분입니다.

진행 중인 여러 AI 작업을 하나의 화면에서 확인할 수 있습니다. 어떤 에이전트가 작업 중인지, 사용자 확인이 필요한 작업은 무엇인지, 완료된 결과는 어떤 것인지 구분해 볼 수 있습니다.

여러 프로젝트를 동시에 운영하는 개발자나 팀이라면 각각의 AI 채팅창을 일일이 열지 않고 전체 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

2. Spaces와 Kanban 화면

Spaces는 관련된 작업과 파일, 에이전트 세션을 하나의 공간으로 묶어 관리하는 기능입니다.

하나의 프로젝트 안에서도 로그인 개발, 결제 오류 수정, 디자인 개선처럼 여러 작업이 동시에 진행될 수 있습니다.

이 작업들을 Kanban 형태로 구분하면 무엇이 진행 중이고 무엇이 완료됐는지 한눈에 파악하기 쉬워집니다.

예시

할 일 → 로그인 오류 분석
진행 중 → 모바일 화면 수정
검토 필요 → 결제 테스트 결과 확인
완료 → 사용자 안내 문서 작성

3. Devin Local

Devin Local은 사용자의 컴퓨터 안에서 프로젝트 파일과 개발 도구에 접근해 작업하는 로컬 AI 에이전트입니다.

현재 열려 있는 프로젝트를 분석하고 파일을 수정하며, 필요한 터미널 명령을 실행할 수 있습니다.

작업이 로컬 환경에서 진행되기 때문에 현재 컴퓨터에 설치된 개발 도구와 파일 구조를 그대로 활용할 수 있습니다.

4. Devin Cloud

Devin Cloud는 별도의 클라우드 환경에서 작업하는 자율형 소프트웨어 개발 에이전트입니다.

사용자는 작업을 요청한 뒤 다른 일을 할 수 있고, 완료된 코드와 변경 결과를 나중에 검토할 수 있습니다.

복잡한 오류 분석, 여러 파일 수정, 테스트 실행처럼 시간이 오래 걸리는 작업을 맡길 때 활용할 수 있습니다.

⚠️ 클라우드 에이전트 사용 전 확인
회사 프로젝트나 고객 정보가 포함된 저장소를 연결할 때는 조직의 보안 정책과 데이터 처리 설정을 먼저 확인해야 합니다.

5. Cascade

기존 Windsurf 사용자에게 익숙한 이름이 Cascade입니다.

Cascade는 프로젝트의 코드를 이해하고 여러 파일을 수정하거나 터미널 도구를 사용하는 에이전트형 AI 도우미입니다.

Devin Desktop으로 이름이 변경된 이후에도 공식 문서와 일부 화면에서 Cascade라는 이름이 계속 사용되고 있습니다. 따라서 Windsurf, Cascade, Devin Local이라는 이름이 함께 보여도 서로 완전히 다른 서비스라고 생각할 필요는 없습니다.

6. AI 코드 자동완성 Tab

Devin Desktop의 Tab 기능은 현재 작성 중인 코드와 주변 문맥을 분석해 다음 내용을 추천합니다.

단순히 한 단어를 완성하는 것이 아니라 여러 줄의 수정 내용을 제안하거나, 다음으로 수정할 위치까지 이동하도록 안내할 수 있습니다.

AI에게 전체 작업을 맡기지 않고 직접 코드를 작성하는 개발자에게도 유용한 기능입니다.

7. 여러 AI 모델 선택

Devin Desktop에서는 OpenAI, Claude, Gemini 계열을 포함한 여러 AI 모델을 선택할 수 있습니다.

간단한 코드 수정은 빠른 모델을 사용하고, 복잡한 설계나 오류 분석은 추론 능력이 높은 모델을 사용하는 방식입니다.

어떤 모델을 골라야 할지 어렵다면 Adaptive를 사용할 수 있습니다. Adaptive는 요청의 종류에 따라 적절한 모델을 자동으로 선택하는 기능입니다.

💡 초보자 모델 선택 방법
처음에는 Adaptive나 기본 추천 모델을 사용하세요. 특정 모델이 꼭 필요한 작업이 아니라면 매번 직접 변경할 필요는 없습니다.

8. Memories와 Rules

AI에게 매번 프로젝트 규칙을 다시 설명하면 번거롭습니다.

Memories는 대화 중 발견한 프로젝트 정보를 기억하는 기능이고, Rules는 사용자가 직접 지정한 작업 규칙입니다.

Rules 작성 예시

① 모든 설명은 한국어로 작성합니다.
② 기존 폴더 구조를 임의로 변경하지 않습니다.
③ 패키지 관리에는 npm 대신 pnpm을 사용합니다.
④ 코드를 수정한 뒤 테스트를 실행합니다.
⑤ 개인정보와 API Key를 코드에 직접 작성하지 않습니다.

프로젝트마다 코딩 방식이나 금지할 작업을 미리 적어두면 AI 결과의 일관성을 높일 수 있습니다.

9. Workflows와 Skills

Workflows는 반복적으로 사용하는 여러 단계의 작업을 템플릿으로 저장하는 기능입니다.

예를 들어 배포 전 확인, 코드 검토, 오류 보고서 작성과 같은 과정을 정해진 순서로 실행하도록 만들 수 있습니다.

Skills는 스크립트와 참고 파일, 작업 절차를 하나로 묶어 AI가 필요할 때 사용할 수 있도록 만든 기능입니다.

10. MCP와 ACP 지원

MCP를 연결하면 AI가 외부 데이터베이스, GitHub, 문서 서비스와 같은 도구를 사용할 수 있습니다.

MCP의 기본 구조와 연결 방식은 앞서 작성한 MCP 소개 글에서 자세히 설명했습니다.

Devin Desktop은 ACP라는 개방형 프로토콜도 지원합니다. 이를 통해 호환되는 외부 코딩 에이전트를 편집기 안에서 실행하고 관리할 수 있습니다.

즉, Devin만 사용하는 프로그램이 아니라 여러 종류의 AI 에이전트를 관리하는 공간으로 확장되고 있는 것입니다.

로컬 에이전트와 클라우드 에이전트 비교

구분	로컬 에이전트	클라우드 에이전트
실행 위치	사용자의 컴퓨터	별도의 클라우드 환경
사용 환경	현재 설치된 파일과 개발 도구 사용	분리된 작업 환경에서 실행
적합한 작업	빠른 수정, 실시간 협업, 오류 확인	시간이 긴 작업과 병렬 처리
컴퓨터 상태	작업 중 프로그램 실행 필요	작업을 맡긴 뒤 다른 업무 가능
추천 대상	초보자와 직접 확인하며 작업할 사용자	여러 개발 작업을 동시에 처리할 사용자

초보자라면 로컬 에이전트부터 시작하는 것이 좋습니다. AI가 어떤 파일을 읽고 어떻게 수정하는지 바로 확인할 수 있기 때문입니다.

Windsurf와 Cursor AI는 무엇이 다를까?

Cursor와 Windsurf는 모두 AI와 함께 코딩할 수 있는 편집기입니다. 기능이 비슷해 보이지만 2026년에는 각 서비스가 강조하는 방향에 차이가 생겼습니다.

구분	Devin Desktop	Cursor AI	GitHub Copilot
주요 방향	여러 에이전트와 작업 관리	AI 중심의 빠른 코드 편집	GitHub와 다양한 IDE 기반 개발 지원
편집기	전용 데스크톱 편집기	전용 데스크톱 편집기	VS Code, JetBrains 등과 연동
여러 작업 관리	Command Center와 Spaces 중심	Agent와 프로젝트 작업 중심	IDE와 GitHub의 에이전트 작업 지원
추천 대상	여러 AI 업무를 관리할 사용자	AI와 직접 빠르게 코딩할 사용자	기존 IDE와 GitHub 환경을 유지할 사용자

개인 프로젝트를 AI와 빠르게 만들고 수정하는 것이 목적이라면 Cursor가 편하게 느껴질 수 있습니다.

여러 로컬·클라우드 에이전트에게 업무를 나누고 진행 상황을 한 곳에서 관리하고 싶다면 Devin Desktop의 방향이 잘 맞습니다.

Cursor의 주요 기능과 실제 웹사이트 제작 과정은 이전 Cursor AI 글에서 자세히 설명했습니다.

Devin Desktop 가격과 무료 사용 범위

Devin Desktop은 무료로 시작할 수 있습니다.

무료 요금제에서도 제한된 에이전트 사용량과 코드 자동완성 기능을 이용할 수 있어 처음 기능을 익히는 데 적합합니다.

요금제	가격	추천 대상
Free	월 0달러	기능을 체험하는 초보자
Pro	월 20달러	꾸준히 AI 코딩을 사용하는 개인
Max	월 200달러	높은 사용량이 필요한 전문 사용자
Teams	기본 월 80달러와 사용자 비용	관리와 협업 기능이 필요한 팀
Enterprise	별도 문의	보안과 통제가 필요한 대규모 조직

무료 요금제는 에이전트 사용량과 이용할 수 있는 모델이 제한됩니다. Pro에서는 사용량이 늘어나고 OpenAI, Claude, Gemini 계열의 다양한 모델에 접근할 수 있습니다.

선택하는 모델과 입력·출력 토큰에 따라 포함된 사용량이 더 빠르게 줄어들 수 있습니다. 한도를 넘은 뒤 추가 사용을 허용하면 별도의 비용이 발생할 수 있습니다.

⚠️ 결제 전 확인
요금과 포함 사용량은 변경될 수 있습니다. 결제하기 전 공식 가격 페이지에서 현재 요금제와 추가 사용 설정을 다시 확인하세요.

Windsurf AI 실제 활용 사례

코딩 초보자

간단한 소개 페이지나 계산기, 할 일 관리 프로그램을 만들 수 있습니다. AI가 만든 코드를 설명해 달라고 요청하면 학습 도구로도 활용할 수 있습니다.

직장인

엑셀 파일 정리, 반복적인 파일 이름 변경, 보고서 변환처럼 업무에 필요한 간단한 프로그램을 만들 수 있습니다.

개발자

기능 개발, 오류 분석, 테스트 코드 작성과 코드 정리를 각각 다른 AI 에이전트에게 맡길 수 있습니다.

개발팀

여러 에이전트의 작업을 Spaces와 Kanban 화면에서 관리하고, 완료된 변경 사항을 팀원이 검토할 수 있습니다.

1인 사업자

상품 소개 페이지와 내부 관리 도구의 시제품을 빠르게 만들 수 있습니다. 다만 실제 고객이 사용하는 서비스는 보안과 오류 검토가 필요합니다.

Devin Desktop의 장점

✅ 장점

• 코드 편집과 AI 에이전트 관리를 하나의 프로그램에서 처리할 수 있습니다.
• 로컬과 클라우드 작업을 상황에 따라 선택할 수 있습니다.
• 여러 에이전트의 진행 상황을 한 화면에서 확인할 수 있습니다.
• 자연어로 기능 개발과 오류 수정을 요청할 수 있습니다.
• Tab 자동완성을 이용해 직접 코딩하는 속도도 높일 수 있습니다.
• Rules, Workflows, Skills로 반복 작업을 일정하게 만들 수 있습니다.
• MCP와 ACP를 통해 외부 도구와 다른 에이전트를 연결할 수 있습니다.

Devin Desktop의 단점

⚠️ 단점 및 주의사항

• Windsurf, Cascade, Devin이라는 이름이 함께 사용돼 초보자가 헷갈릴 수 있습니다.
• 여러 에이전트를 사용하면 작업 구조가 복잡하게 느껴질 수 있습니다.
• 고성능 모델과 클라우드 에이전트를 많이 사용하면 비용이 증가합니다.
• AI가 만든 코드에 오류나 보안 취약점이 포함될 수 있습니다.
• 모호한 지시를 하면 원하지 않는 파일까지 수정할 수 있습니다.
• 복잡한 서비스는 결국 개발 지식과 직접 검토가 필요합니다.

Devin Desktop을 안전하게 사용하는 방법

Devin Desktop의 에이전트는 파일 수정과 터미널 명령 실행이 가능합니다. 따라서 편리함보다 먼저 권한을 확인해야 합니다.

안전한 사용 원칙

① 중요한 프로젝트는 작업 전에 Git이나 복사본으로 백업합니다.
② 파일 삭제와 프로그램 설치 명령은 바로 승인하지 않습니다.
③ 비밀번호와 API Key를 코드에 직접 저장하지 않습니다.
④ Agent가 수정한 파일의 변경 내용을 확인합니다.
⑤ 코드를 직접 실행하고 테스트 결과를 확인합니다.
⑥ 회사 프로젝트는 조직의 보안 정책을 먼저 확인합니다.

터미널 명령의 자동 실행 범위도 설정할 수 있습니다. 처음에는 모든 명령을 자동 허용하기보다 실행 전 확인하도록 설정하는 것이 안전합니다.

💡 가장 중요한 습관
AI가 작업을 완료했다고 말해도 바로 적용하지 마세요. 변경된 코드와 터미널 실행 결과를 확인하고, 프로그램을 직접 테스트한 뒤 사용해야 합니다.

이런 분들에게 추천합니다

• AI 코딩 도구를 처음 경험해 보고 싶은 분
• Cursor와 다른 AI 개발 환경을 비교하고 싶은 분
• 여러 코딩 에이전트에게 업무를 나누고 싶은 개발자
• 로컬 작업과 클라우드 작업을 함께 관리하고 싶은 분
• 개발 과정의 반복 작업을 줄이고 싶은 팀
• MCP와 AI 에이전트를 실제 개발에 연결하고 싶은 분

반대로 간단한 코드 질문이나 짧은 예제만 필요한 경우에는 ChatGPT 같은 범용 AI만으로도 충분할 수 있습니다.

처음부터 여러 클라우드 에이전트를 동시에 사용할 필요도 없습니다. 무료 요금제에서 로컬 프로젝트를 열고 작은 수정부터 요청해 보는 것이 좋습니다.

자주 묻는 질문

Q1. Windsurf AI는 서비스가 종료됐나요?

아닙니다. Windsurf는 2026년 6월 Devin Desktop으로 이름이 변경됐습니다. 기존 편집기와 설정, 확장 프로그램, 요금제는 이어집니다.

Q2. 기존 Windsurf 사용자는 새로 설치해야 하나요?

일반 업데이트를 통해 Devin Desktop으로 변경됩니다. 기존 설정과 작업 환경도 자동으로 이전됩니다. 필요한 경우 최신 설치 파일을 다시 내려받을 수도 있습니다.

Q3. Devin Desktop은 무료인가요?

무료 요금제가 있습니다. 제한된 에이전트 사용량과 모델을 제공하며, Tab 자동완성과 인라인 수정 기능을 체험할 수 있습니다.

Q4. 코딩을 몰라도 사용할 수 있나요?

간단한 웹페이지와 개인용 프로그램은 만들 수 있습니다. 다만 오류를 해결하고 AI가 만든 결과를 검토하려면 코딩의 기본 개념을 함께 공부하는 것이 좋습니다.

Q5. Cursor와 Devin Desktop 중 무엇이 더 좋은가요?

AI와 직접 빠르게 코드를 작성하고 수정하는 작업에는 Cursor가 편하게 느껴질 수 있습니다. 여러 로컬·클라우드 에이전트와 작업 진행 상황을 한 곳에서 관리하려면 Devin Desktop이 잘 맞습니다.

마무리

Windsurf AI는 사라진 것이 아닙니다.

기존 AI 코드 편집 기능을 유지하면서 여러 로컬·클라우드 에이전트를 한 곳에서 관리하는 Devin Desktop으로 확장됐습니다.

개인 사용자는 AI와 함께 코드를 만들고 오류를 수정하는 편집기로 사용할 수 있습니다. 개발자와 팀은 여러 에이전트에게 작업을 나누고 진행 상황을 관리하는 도구로 활용할 수 있습니다.

다만 AI가 여러 파일과 터미널을 직접 다룰 수 있는 만큼 결과를 검토하는 과정이 필요합니다. 중요한 프로젝트는 백업하고, 수정된 파일과 실행 명령을 확인하는 습관을 가져야 합니다.

다음 활용편에서는 Devin Desktop을 설치하고 AI 에이전트로 간단한 웹페이지를 만드는 과정을 처음부터 따라 할 수 있도록 설명하겠습니다.

📌 핵심 한 줄 정리 Windsurf는 Devin Desktop으로 이름이 바뀌었으며, 코드 편집과 여러 AI 에이전트 관리를 하나의 화면에서 처리하는 개발 도구입니다.